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  • 赛昉科技在线公开课视频

    赛昉科技有限公司(StarFive)成立于2018年8月24日,公司基于RISC-V的开源生态并在RISC-V开创者和业内资深专家组成的团队领导下,利用领先的RISC-V内核定制技术和敏捷设计方法,成为国内自主化具有龙头作用的RISC-V解决方案提供商;同时利用自主知识产权针对AI-IOT的关键应用领域,通过平台化、模板化的设计理念,实现垂直领域的核心技术整合,提供相关领域的系列化芯片及其解决方案,创造一种新的商业模式,成为对应领域的技术主导者和芯片与方案的主流供应商。 赛昉科技资深技术专家不定时推出线上公开课,内容涵盖RISC-V方方面面。如:RISC-V软件生态系统、Chisel、SiFive Shield开放安全平台架构、SiFive Insight、SiFive Freedom E SDK环境介绍以及SoC芯片设计的安全解决方案介绍等内容。 开放指令集RISC-V倍受关注,赛昉科技公开课,旨在帮助大家更深入的了解RISC-V技术,聚焦中国RISC-V生态体系,共同推广RISC-V在垂直领域的应用及发展。

    课时数:16课时
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  • 使用虚拟JTAG与FPGA通信并调测FPGA

    本课程将帮助大家理解JTAG接口以及怎样使用MegaWizard插件管理器来实例化虚拟(Virtual)JTAG接口;理解JTAG中的扫描移位,且这种扫描移位在VJI中同样得到支持;了解内嵌调试应用中的那些场合比较适合使用虚拟JTAG;了解如何创建VJI,并学习如何在HDL中实例化;了解如何在器件内的VJI侧使用TCL API和quartus_stp软件一同建立数据通信。

    课时数:5课时
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  • 自动控制原理

    国防科技大学自动控制原理课程以经典控制理论作为主要内容,还包括现代控制理论和数字控制系统的部分内容。经典控制理论主要介绍控制系统的数学模型、控制系统性能、控制系统的稳定性、根轨迹法、频率响应法、频域稳定性、频率响应设计法等;现代控制理论主要介绍状态空间模型、能控性和能观性、状态变量反馈控制系统设计、状态观测器设计等;数字控制系统主要介绍采样与保持、Z变换、数字控制系统的数学模型、数字控制系统的性能分析、数字控制系统设计等。 本课程的主要目的是使学习者系统地了解和掌握自动控制原理的基本概念、理论与方法,能够根据工程实际问题需要分析和设计控制器,能够运用反馈控制的思维方法解决工程中的实际问题,为从事相关技术领域的科学研究与工程实践打下坚实的理论基础。

    课时数:37课时
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  • 微处理器与嵌入式系统设计

    近年来,随着微电子技术与计算机技术的飞速发展,计算机与其他各专业技术不断地渗透整合,越来越多的微处理器系统嵌入到各类设备中,基于智能物联的泛在连接与泛在服务需求促使嵌入式微系统的设计及应用技术进入了全新的发展阶段。 实际上,以集成电路和基础软件为代表的嵌入式微处理器系统设计技术已经成为业内的核心标志性技术,微处理器及嵌入式计算机系统/片上系统(SoC)设计技术也已成为通信、雷达、计算机、自动控制和微电子等研究应用领域的工程师应掌握的基本技术和必备技能。

    课时数:67课时
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  • Intel SoC FPGA开发与应用培训课程

    SoC FPGA是什么,它有什么优势,如何使用SoC FPGA进行开发?听说SoC FPGA的开发涉及到了Linux操作、虚拟机、Linux驱动程序编写,Linux应用程序编写、Linux内核编译、设备树、ARM与FPGA高速通信。这么多东西,难不难,好不好上手,纯新手能不能搞定呢,这些问题,就由小梅哥通过12节培训课程,给您一一解答吧。

    课时数:13课时
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  • 无人机设计导论

    无人机设计导论主要培养学生了解无人机的概念和特点,初步掌握无人机总体设计和结构设计的理论、方法和过程,了解作为无人机系统的相关关键技术;通过部分实践课学习,了解无人机构造、制造方法、研制过程。

    课时数:40课时
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  • 小梅哥FPGA入门到实践特训班

    本套课程为小梅哥2019年实地培训班实录课程,内容丰富,知识含量高,且经过了精细的剪辑,观看体验也不错。 课程内容安排如下: 基础夯实阶段(第1~21课时) 这个阶段主要是通过一些理论背景知识简单的实例作为课程发展的基础,让学员从基本的点灯入手,一步一步了解Verilog设计FPGA数字逻辑的常见方法和技巧。看似不经意的几个实验,按照我们的课程内容安排,大家会发现,做着做着,就把线性序列机的核心掌握了,就把状态机的设计和使用方法掌握了。一切都那么的自然,却又水到渠成,不仅了解了原理和方法,更是体会到了这些设计方法的优点,并掌握了使用这些设计方法的技巧。 同时,该阶段也是调试能力培养阶段,学员通过这些不太难的实验和课程,逐步学习和练习如何使用modelsim对设计的代码进行仿真,如何进行调试。在很多人的眼里,仿真只是一个验证结果正确与否的手段,事实上,仿真更大的作用是辅助调试,当仿真结果不如预期时,该如何去分析问题根源,如何通过仿真和调试技巧找到问题所在。 系统建模阶段(第22~42课时) 该阶段通过虽然简单,但是综合性较强的实例,引出多个模块间协同工作的问题,如何设计合理的

    课时数:70课时
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  • 机器人基础原理

    机器人运动学及动力学建模是本课程的重点讲授内容,学生通过本课程学习可了解掌握机器人的基本原理和建模方法,建立系统完整的基础理论体系,为后续深入学习机器人智能控制等课程打下必要的知识基础。围绕课程的重点内容,设计了包括机器人运动学、动力学、驱动系统、位姿轨迹控制、力控制、智能控制以及基于MATLAB的仿真等知识点内容,初步建立并形成了具有自身特色的课程知识体系架构。

    课时数:55课时
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  • 物联感知技术应用

    本课程主要对物联网的体系结构、关键技术和典型应用进行系统性介绍,从物联网的感知层、网络层、应用层三层模型出发,分别阐述各层的主要功能,展示感知层重点技术的应用,使学生掌握扎实的物联网的基本概念和基础知识,了解物联网的基本应用。

    课时数:19课时
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  • 深度学习与计算机视觉

    随着搜索应用程序,图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车,计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序,比如:图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法(又名“深度学习”),极大地提升了视觉识别系统的先进性能。

    课时数:37课时
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